工業(yè)機器人由主體、驅動系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個基本部分組成。主體即機座和執(zhí)行機構，包括臂部、腕部和手部，有的工業(yè)機器人還有行走機構。優(yōu)質機器臂大多數(shù)工業(yè)機器人有3～6個運動自由度，其中腕部通常有1～3個運動自由度；驅動系統(tǒng)包括動力裝置和傳動機構，用以使執(zhí)行機構產生相應的動作；控制系統(tǒng)是按照輸入的程序對驅動系統(tǒng)和執(zhí)行機構發(fā)出指令信號，并進行控制。工業(yè)機器人按程序輸入方式區(qū)分有編程輸入型和示教輸入型兩類。編程輸入型是將計算機上已編好的作業(yè)程序文件，機器臂廠通過RS232串口或者以太網等通信方式傳送到工業(yè)機器人控制柜。示教輸入型的示教方法有兩種：一種是由操作者用手動控制器（示教操縱盒），將指令信號傳給驅動系統(tǒng)，使執(zhí)行機構按要求的動作順序和運動軌跡操演一遍；另一種是由操作者直接領動執(zhí)行機構，按要求的動作順序和運動軌跡操演一遍。

工業(yè)機器人是如何識別物體進行抓取任務的呢？從機器視覺的角度，由簡入繁從相機標定，平面物體檢測、有紋理物體、無紋理物體、深度學習、與任務/運動規(guī)劃結合等6個方面深度解析文章的標題。首先，我們要了解，機器人領域的視覺（Machine Vision）跟計算機領域（Computer Vision）的視覺有一些不同：機器視覺的目的是給機器人提供操作物體的信息。所以，機器視覺的研究大概有這幾塊：1. 物體識別（Object Recognition）：在圖像中檢測到物體類型等，這跟 CV 的研究有很大一部分交叉；優(yōu)質機器臂2. 位姿估計（Pose Estimation）：計算出物體在攝像機坐標系下的位置和姿態(tài)，對于機器人而言，需要抓取東西，不僅要知道這是什么，也需要知道它具體在哪里；3. 相機標定（Camera Calibration）：機器臂廠因為上面做的只是計算了物體在相機坐標系下的坐標，我們還需要確定相機跟機器人的相對位置和姿態(tài)，這樣才可以將物體位姿轉換到機器人位姿當然，我這里主要是在物體抓取領域的機器視覺；SLAM 等其他領域的就先不講了。由于視覺是機器人感知的一塊很重要內容，所以研究也非常多了，我就我了解的一些，按照由簡入繁的順序介紹吧：

1、機器人的控制系統(tǒng)“控制”的目的是使被控對象產生控制者所期望的行為方式。 .“控制”的基本條件是了解被控對象的特性。 “實質”是對驅動器輸出力矩的控制。2、機器人示教原理四軸機器人的基本工作原理是示教再現(xiàn)；優(yōu)質機器臂示教也稱導引，即由用戶導引六軸機器人，一步步按實際任務操作一遍，機器人在導引過程中自動記憶示教的每個動作的位置、姿態(tài)、運動參數(shù)/工藝參數(shù)等，并自動生成一個連續(xù)執(zhí)行全部操作的程序。完成示教后，只需給機器人一個啟動命令，機器人將精確地按示教動作，一步步完成全部操作。機器臂廠3、機器人控制的分類1）按照有無反饋分為：開環(huán)控制、閉環(huán)控制；開環(huán)精確控制的條件：精確地知道被控對象的模型，并且這一模型在控制過程中保持不變。2）按照期望控制量分為：位置控制，力控制，混合控制 ；位置控制分為：單關節(jié)位置控制（位置反饋，位置速度反饋，位置速度加速度反饋）、多關節(jié)位置控制、多關節(jié)位置控制分為分解運動控、集中控制；力控制分為：直接力控制、阻抗控制、力位混合控制；3）智能化的控制方式 ：模糊控制、自適應控制、最優(yōu)控制、神經網絡控制、模糊神經網絡控制 、專家控制以及其他；

在工業(yè)生產領域，工業(yè)機器人檢測產品很大程度上依靠機器視覺，視覺的靈敏度將直接影響產品的檢測速度和檢測質量，因此設計一款質量過硬的視覺產品尤為重要，在設計過程中，設計人員會面臨視覺定位、測量、檢測和識別等諸多難題。優(yōu)質機器臂一、打光的穩(wěn)定性工業(yè)視覺應用一般分成四大類：定位、測量、檢測和識別，其中測量對光照的穩(wěn)定性要求最高，因為光照只要發(fā)生10-20%的變化，測量結果將可能偏差出1-2個像素，這不是軟件的問題，這是光照變化，導致了圖像上邊緣位置發(fā)生了變化，即使再厲害的軟件也解決不了問題，必須從系統(tǒng)設計的角度，排除環(huán)境光的干擾，同時要保證主動照明光源的發(fā)光穩(wěn)定性。當然通過硬件相機分辨率的提升也是提高精度，抗環(huán)境干擾的一種辦法了。機器臂廠比如之前的相機對應物空間尺寸是1個像素10um，而通過提升分辨率后變成1個像素5um，精度近似可以認為提升1倍，對環(huán)境的干擾自然增強了。二、工件位置的不一致性一般做測量的項目，無論是離線檢測，還是在線檢測，只要是全自動化的檢測設備，首先做的第一步工作都是要能找到待測目標物。每次待測目標物出現(xiàn)在拍攝視場中時，要能精確知道待測目標物在哪里，即使你使用一些機械夾具等，也不能特別高精度保證待測目標物每次都出現(xiàn)在同一位置的，這就需要用到定位功能，如果定位不準確，可能測量工具出現(xiàn)的位置就不準確，測量結果有時會有較大偏差。三、標定 一般在高精度測量時需要做以下幾個標定：第一，光學畸變標定(如果您不是用的軟件鏡頭，一般都必須標定);第二，投影畸變的標定，也就是因為您安裝位置誤差代表的圖像畸變校正，三物像空間的標定，也就是具體算出每個像素對應物空間的尺寸。

沖壓機器人主要由執(zhí)行機構、驅動機構和控制系統(tǒng)三大部分組成。優(yōu)質機器臂手部是用來抓持工件（或工具）的部件，根據(jù)被抓持物件的形狀、尺寸、重量、材料和作業(yè)要求而有多種結構形式，如夾持型、托持型和吸附型等。運動機構，使手部完成各種轉動（擺動）、移動或復合運動來實現(xiàn)規(guī)定的動作，改變被抓持物件的位置和姿勢。運動機構的升降、伸縮、旋轉等獨立運動方式，稱為機械手的自由度 。為了抓取空間中任意位置和方位的物體，需有6個自由度。自由度是機器人設計的關鍵參數(shù)，機器臂廠自由度越多，機械手的靈活性越大，通用性越廣，其結構也越復雜，一般專用機械手有2～3個自由度?？刂葡到y(tǒng)是通過對沖壓機器人每個自由度的電機的控制，來完成特定動作。同時接收傳感器反饋的信息，形成穩(wěn)定的閉環(huán)控制，控制系統(tǒng)的核心通常是由單片機或dsp等微控制芯片構成，通過對其編程實現(xiàn)所要功能。