常見沖床機械手是工業(yè)生產(chǎn)中常用的進行水平/ 垂直位移的機械設備，它的動作由氣缸驅(qū)動，氣缸又由相應的四軸機器人電磁閥控制。下面介紹下沖床機械手的組成部分和運動情況。沖床機械手主要由起固定支撐作用的機架、優(yōu)質(zhì)焊接機器人機械臂和氣爪三部分組成。驅(qū)動第一肩關(guān)節(jié)的運動有2根氣動肌肉組成，機架臂有4根氣動肌肉組成，大臂上安裝有4根氣動肌肉，小臂上安裝有4根氣動肌肉。v的分類；1.按驅(qū)動方式可分為液壓式、氣動式、電動式、機械式機械手；2.按適用范圍可分為專用機械手和通用機械手兩種；焊接機器人廠3.按運動軌跡控制方式可分為點位控制和連續(xù)軌跡控制機械手等。沖床機械手能夠?qū)崿F(xiàn)4個自由度的運動，其各自的自由度的驅(qū)動全部由氣動肌肉來實現(xiàn)。最前端的氣爪抓取物品，通過氣動肌肉的驅(qū)動六軸機器人實現(xiàn)各自關(guān)節(jié)的轉(zhuǎn)動，使物品在空間上運動，根據(jù)合理的控制，最終實現(xiàn)機械手的動作要求。 而沖壓機械手的動作過程如下：從原點開始按下啟動按鈕時，下降電磁閥通電，機械手開始下降。

電弧傳感器有其獨特的優(yōu)勢：①檢測點就是焊接點，不存在傳感器先行的問題，是完全實時的傳感器。②由于電弧本身作為傳感器，所以不受焊絲彎曲引起電弧偏移的影響。③不僅可以跟蹤傳感，保證焊接參數(shù)的穩(wěn)定，而且還可以改善焊縫的成形效果。④抗光、電磁、熱的干擾，使用壽命長。 2--電弧傳感的工作原理，優(yōu)質(zhì)焊接機器人電弧傳感器利用焊接過程中的焊接電流或電弧電壓的變化來獲得電弧中心是否偏離焊縫，并以此作為傳感信息，實時性強，跟蹤效果好。在圖1所示V形焊縫中，傳感器通過擺動的電弧測量焊槍在焊縫的位置，其原則是焊槍必須運行在焊縫的中心，并且對于焊縫的根部保持確定的高度。如果由于工件的制造誤差，在焊接過程中路線發(fā)生偏離，使焊絲在焊縫兩邊的干伸長不一樣，導致實際的焊接電流與設定的電流不同。干伸長越短，實際電流越大；干伸長越長，實際電流越小。焊接機器人廠利用這個原理，傳感器的信號將實時地反饋到機器人控制系統(tǒng)，使機器人做出迅速精確的反應。對機器人在焊接過程中的運動軌跡進行實時修正，即能實現(xiàn)焊縫的精確再定位，也就是說最初編程的軌跡會按著實際焊縫軌跡自動修正，保證軌跡中心線始終在坡口中心。從而保證良好的焊縫成型。

上下料數(shù)控機床機械手能滿足“快速大批量加工節(jié)拍”、“節(jié)省人力成本”、“提高生產(chǎn)效率”等要求，是越來越多工廠的理想選擇。焊接機器人廠上下料數(shù)控機床機械手系統(tǒng)具有高穩(wěn)定性,結(jié)構(gòu)簡單易于維護, 滿足不同種類產(chǎn)品的生產(chǎn), 可以快速進行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整并擴大產(chǎn)能, 降低工人的勞動強度。數(shù)控機床機械手是典型的機電一體化設備，可用于數(shù)控機床上工件加工，自動地為機床抓取工件，取代操作人員頻繁取料，實現(xiàn)工件加工自動化，節(jié)約勞動力；生產(chǎn)成本，提高工作效率。在全自動化數(shù)控加工生產(chǎn)線中，零件的裝卸傳送環(huán)節(jié)利用工業(yè)機器人機械手完成操作。針對具體的生產(chǎn)工藝，結(jié)合機床的實際結(jié)構(gòu)，利用數(shù)控車床上下料機械手可以實現(xiàn)更簡便更一體的零件裝卸傳送操作。數(shù)控車床機械手，其特征在于，包括支架，控制柜安裝在支架上，支架上面設有控制柜臺面，Y向推進機構(gòu)安裝于控制柜臺面上，優(yōu)質(zhì)焊接機器人振動送料機構(gòu)位于控制柜臺面上，送料機構(gòu)與送料機構(gòu)固定支架相連并安裝于控制柜臺面上，出料機構(gòu)安裝在控制柜臺面上送料機構(gòu)另一側(cè)，X向推進機構(gòu)安裝在送料機構(gòu)與出料機構(gòu)之間，在上述支架上還設有顯示器支架，在出料機構(gòu)處還安裝有集油盤，振動送料機構(gòu)下方安裝有振動臺連接板，支架的外側(cè)設有數(shù)控連接支架，支架的底部安裝有萬向輪，支架底部安裝有墊腳。數(shù)控車床上下料機械手具備一次加料能滿足一天自動加工需求、加工完成的產(chǎn)品能按標準自動排放的功能，同類產(chǎn)加加工過程中工人只負責加料、取成品和抽撿工作，從原來一個工人操作兩臺數(shù)控機床擴大到一個工人可管十臺數(shù)控機床，解放了勞動力。

工業(yè)機器人是如何識別物體進行抓取任務的呢？從機器視覺的角度，由簡入繁從相機標定，平面物體檢測、有紋理物體、無紋理物體、深度學習、與任務/運動規(guī)劃結(jié)合等6個方面深度解析文章的標題。首先，我們要了解，機器人領域的視覺（Machine Vision）跟計算機領域（Computer Vision）的視覺有一些不同：機器視覺的目的是給機器人提供操作物體的信息。所以，機器視覺的研究大概有這幾塊：1. 物體識別（Object Recognition）：在圖像中檢測到物體類型等，這跟 CV 的研究有很大一部分交叉；優(yōu)質(zhì)焊接機器人2. 位姿估計（Pose Estimation）：計算出物體在攝像機坐標系下的位置和姿態(tài)，對于機器人而言，需要抓取東西，不僅要知道這是什么，也需要知道它具體在哪里；3. 相機標定（Camera Calibration）：焊接機器人廠因為上面做的只是計算了物體在相機坐標系下的坐標，我們還需要確定相機跟機器人的相對位置和姿態(tài)，這樣才可以將物體位姿轉(zhuǎn)換到機器人位姿當然，我這里主要是在物體抓取領域的機器視覺；SLAM 等其他領域的就先不講了。由于視覺是機器人感知的一塊很重要內(nèi)容，所以研究也非常多了，我就我了解的一些，按照由簡入繁的順序介紹吧：